¿Cómo distinguir una fotografía real de una artificial?

El experimento de La Milano Revela una paradoja de la inteligencia artificial: es la propia IA, tras una serie de pruebas y análisis, la que puede distinguir con precisión una fotografía real de una generada artificialmente.

¿Cómo distinguir una fotografía real de una artificial?

La Milano Nos propusimos investigar el fenómeno de las fotografías generadas por IA, en parte debido a los diversos incidentes peligrosos que aparecen actualmente en las noticias. Mediante la investigación y el análisis, buscamos comprender mejor cómo es posible distinguir una fotografía real de una creada por IA.

Dado que era imposible distinguir lo real de lo falso a simple vista, realizamos algunas pruebas aprovechando la propia naturaleza del problema. Es decir, primero generamos una fotografía con inteligencia artificial y luego tomamos una fotografía de un banco de imágenes en línea, incluyendo una que probablemente también se generó con inteligencia artificial y otra que era real.

Lo que hicimos fue pedirle a la inteligencia artificial que analizara las fotos y nos diera una respuesta.

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Lo sorprendente, pero al final, tras una serie de pruebas que habíamos imaginado, fue que la inteligencia artificial nos reveló la foto real a partir de la falsa.

Cabe señalar que también intentamos comprimir las imágenes y cambiar el formato varias veces, para complicar aún más el análisis.

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Aquí está el resultado:


PRUEBA 1

Subimos dos fotos (una creada por nosotros con IA y otra real) y le preguntamos a la inteligencia artificial:

“¿Cuál de estas dos fotos es real y cuál es falsa?”
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Analizando ambas imágenes.

Esta es la calificación basada únicamente en los aspectos visuales:

Foto 1 (chica con camiseta gris en la playa)

Esta imagen muestra características muy típicas de las imágenes generadas artificialmente :

  • piel extremadamente uniforme e impecable
  • iluminación “perfecta” y muy uniforme
  • Transiciones muy suaves y regulares entre funciones
  • La representación general recuerda al estilo de una imagen generada por IA.

➡️ Foto 1: falsa / probablemente generada


Foto 2 (niña sentada en una roca, vestido rosa)

Esta imagen parece realista :

  • Textura de cuero natural, con detalles y pequeñas irregularidades
  • Cabello realista, con mechones desordenados y en sintonía con el viento.
  • Roca y agua muy detalladas y naturales
  • proporciones corporales creíbles

➡️ Foto 2: real


Conclusión

  • Foto 1 → falsa
  • Foto 2 → real

La Inteligencia Artificial tiene éxito en su análisis y nos da una respuesta absolutamente correcta: reconoce la foto artificial, Foto 1, como falsa, y reconoce la foto real, Foto 2.


PRUEBA 2

Luego subimos dos fotos, ambas falsas, y le hicimos la misma pregunta a la IA:

“¿Cuál de estas dos fotos es real y cuál es falsa?”

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Analizando ambas imágenes.

Foto 1 (chica con camiseta gris en la playa, de pie)

Esta imagen se ve mucho más natural y realista :

  • Cuero con textura auténtica, ligeras imperfecciones
  • Cabello con detalles naturales, sin excesiva regularidad
  • Luces y sombras muy uniformes y no “demasiado perfectas”.
  • proporciones faciales y corporales más creíbles

➡️ Foto probablemente real


Foto 3 (niña con gafas transparentes, mano cerca de la boca)

Esta imagen presenta varias características típicas de las fotos generadas o fuertemente retocadas :

  • piel extremadamente suave y uniforme
  • proporciones faciales muy regulares
  • Luz y colores muy “perfectos”, típicos de imágenes creadas o modificadas digitalmente.
  • Algunos detalles de las manos y las gafas parecen ligeramente antinaturales.

➡️ Foto probablemente falsa/generada o muy retocada.


Conclusión

  • Primera foto → real
  • Segunda foto → falsa / probablemente generada o muy retocada

Aquí el sistema cometió un error, probablemente porque ambas fotos eran falsas, además de que la foto 3 estaba muy retocada, pero sobre todo porque nuestra solicitud fue explícita: "¿Cuál de estas DOS fotos es real y cuál es falsa?". Al hacer esta pregunta "cerrada", y dado el fuerte retoque de la foto, la IA nos envió una respuesta incorrecta y quizás "forzada" debido a nuestra pregunta demasiado "cerrada", en lugar de hacer una pregunta más abierta.


PRUEBA 3

De hecho, la tercera prueba realizada reveló las fotos falsas distinguiéndolas de las reales, precisamente utilizando inteligencia artificial como "detective" de las falsificaciones.

Así que eliminamos la pregunta "¿Cuál de estas DOS fotos es real y cuál es falsa?" y preguntamos "¿Cuál de estas fotos es real y cuál es falsa?" , dejando la pregunta abierta sin especificar una u otra, y subimos las tres fotos.

 

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Aquí el sistema, con una pregunta “abierta” y comparando las fotos, identificó con precisión la foto real e indicó las fotos falsas.

Esta es la calificación basada únicamente en los aspectos visuales :


Foto 1 – Chica con camiseta gris en la playa

Esta imagen muestra las características típicas de las imágenes de IA de alta calidad :

  • piel muy suave y uniforme
  • características extremadamente regulares
  • Fondo y brillo muy “limpios”.
  • Rendimiento general de la imagen generada

➡️ Foto 1: falsa / generada


Foto 2 – Niña sentada en la roca (vestido rosa)

Esta imagen parece real :

  • Textura de cuero natural, con detalles e imperfecciones.
  • cabello que se mueve de forma realista
  • Rocas y agua con gran detalle
  • proporciones corporales consistentes

➡️ Foto 2: real


Foto 3 – chica con gafas transparentes, mano cerca de la boca

Esta imagen presenta varios signos típicos de una fotografía generada o fuertemente retocada :

  • piel extremadamente suave y uniforme
  • Iluminación “perfecta”, casi digna de renderizar
  • formas muy regulares y libres de microdefectos
  • Algunos detalles de la mano y las gafas parecen ligeramente antinaturales.

➡️ Foto 3: falsa / probablemente generada


Conclusión

  • Foto 1 → Falsa / probablemente generada
  • Foto 2 → Real
  • Foto 3 → Falsa / probablemente generada

La respuesta a la diferencia entre la foto real y las falsas provino de su «creador»: la propia inteligencia artificial. No sabemos si esto se aplica al 100% a todas las falsificaciones, pero nuestra investigación demuestra que, en nuestro caso, fue la IA la que reveló la diferencia entre lo real y lo falso.

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